Senior Data Scientist - Retalho Internacional

Lisbon Indefinido Trabalho Remoto / Híbrido Consultar descrição da função
Procura-se um/a Data Scientist para integrar o departamento de Tecnologia no setor de Retalho. O/A candidato/a ideal será responsável por analisar dados complexos e desenvolver soluções que apoiem a tomada de decisão estratégica.

Added 15/07/2026

  • Integrar estrutura global
  • Progressão e reputação

Sobre o nosso cliente

Empresa de grande dimensão no setor de Retalho, reconhecida pela sua abordagem inovadora e orientada a resultados. A organização valoriza a tecnologia como pilar estratégico para o sucesso, integrando-a em todas as suas operações.

Descrição

Perfil:

  • Licenciatura ou mestrado em Data Science, Matemática, Estatística, Gestão de Empresas, Economia,Engenharia Informática, Física ou áreas com uma especialização analítica relevante;
  • Experiência profissional, de pelo menos 5 anos, comprovada na gestão de projetos analíticos de grande escala e tratamento de volumes de dados complexos (ETL), utilizando técnicas estatísticas avançadas e ferramentas de vanguarda;
  • Competências sólidas e domínio aprofundado de Python (obrigatório) e SQL, com domínio de bibliotecas avançadas (ex: Pandas, NumPy, Scikit-learn, XGBoost/LightGBM, PyTorch);
  • Experiência avançada e prática no desenvolvimento e deployment de modelos de ML sofisticados, aplicando técnicas de regressão, análise de séries temporais (ex: Prophet, Statsmodels) ou testes de eficácia (A/B) para resolver problemas de negócio de alto impacto;
  • Proficiência no tratamento de dados via PySpark, aliada à experiência de liderança de equipas em ecossistemas Cloud como Databricks, Azure, GCP ou AWS;
  • Forte visão de negócio e capacidade de interpretar questões complexas, analisando-as em detalhe para desenvolver soluções baseadas em dados e comunicando os resultados de forma clara, estruturada e orientada para um público executivo e não técnico;
  • Visão e proatividade para identificar oportunidades analíticas inexploradas e desenhar soluções
  • inovadoras;
  • Fluente em inglês, sendo que conhecimentos de alemão serão valorizados;
  • Capacidade de trabalhar sob pressão, com prazos curtos, entregando resultados precisos e sendo orientado para os objetivos estratégicos da organização;
  • Forte capacidade de automotivação, atitude positiva e capacidade de resolver problemas e gerir projetos de forma totalmente autónoma e proativa.

Perfil ideal

Responsabilidades:

  • Parceiro estratégico sénior das áreas de negócio e da administração, trazendo uma visão clara de longo prazo para apoiar a tomada de decisão e otimizar processos através de análises de dados avançadas;
  • Trarás novas perspetivas a desafios complexos,como a otimização do sortido ou a localização estratégica de lojas, liderando a aplicação de modelização estatística de rigor;
  • Irás analisar e interpretar conjuntos de dados amplos e complexos para gerar insights de negócio, promovendo com proatividade uma cultura de gestão baseada em dados;
  • Serás o principal responsável de forma autónoma pelo ciclo completo de desenvolvimento (concepção, validação, implementação e monitorização) de modelos de Machine Learning que apoiem iniciativas estratégicas que melhorem os nossos resultados;
  • Integrarás uma rede internacional de Data Science, liderando a colaboração com equipas de outros países para partilhar conhecimento e disseminar soluções globais no ecossistema.



Vantagens

  • Salário competitivo
  • Seguro de saúde abrangente;
  • Oportunidade de integrar uma equipa de tecnologia em expansão;
  • Ambiente de trabalho que promove a inovação e o desenvolvimento profissional.
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Goncalo Castelbranco
Quote job ref
JN-072026-7063385

Resumo da Função

Setor
Information Technology
Subsetor
Engenharia de Base de Dados
Adicionar indústria
Technology & Telecoms
Localização
Lisbon
Tipo de contrato
Indefinido
Nome do Consultor
Goncalo Castelbranco
Referência da Oferta
JN-072026-7063385
Tipo de trabalho
Trabalho Remoto / Híbrido

Na Michael Page, acreditamos na Diversidade e Inclusão. Defendemos a igualdade de oportunidades sem discriminar por género, raça, ideia, religião, orientação sexual ou qualquer outro aspeto que possa ser considerado discriminatório ou de exclusão.