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Data Lead - Pharmaceutical

Sintra Indefinido Trabalho Remoto / Híbrido Consultar descrição da função
Procuramos um Data Lead para liderar a estratégia de dados e analytics da organização, garantindo a construção de um ecossistema de dados moderno, escalável e orientado ao negócio. Será responsável por definir a visão de dados, coordenar equipas multidisciplinares e promover a utilização de analytics avançado e inteligência artificial para gerar valor em toda a organização.

Added 28/09/2026

  • Estruturar e desenhar um projeto de Data de raíz
  • Construi o roadmap e a estratégia de raíz

Sobre o nosso cliente

Organização multinacional de referência, com forte presença internacional e uma cultura de inovação contínua, que alia excelência operacional, tecnologia e ciência para desenvolver soluções com impacto real na vida de milhões de pessoas.

Descrição

  • Definir e liderar a estratégia de dados alinhada com os objetivos de negócio da organização.
  • Liderar a implementação e evolução de plataformas de dados, assegurando integração eficiente entre diferentes sistemas empresariais.
  • Gerir iniciativas de transformação digital suportadas por dados, analytics e inteligência artificial.
  • Coordenar equipas de Data Science, Data Engineering e Analytics, promovendo uma cultura data-driven.
  • Traduzir desafios de negócio em soluções analíticas escaláveis e orientadas para resultados.
  • Garantir elevados níveis de qualidade, governação, integridade e rastreabilidade dos dados.
  • Desenvolver modelos preditivos, dashboards executivos e frameworks de reporting para suporte à tomada de decisão.
  • Trabalhar em estreita colaboração com stakeholders de diferentes áreas para identificar oportunidades de otimização e geração de valor através dos dados.
  • Gerir fornecedores tecnológicos e parceiros externos, assegurando a entrega de projetos dentro dos prazos e objetivos definidos.
  • Promover boas práticas de gestão de projetos, metodologias Agile e frameworks de governação de dados.

Perfil ideal

  • Formação superior em Engenharia, Sistemas de Informação, Ciência de Dados, Matemática, Estatística ou áreas similares.
  • Experiência profissional superior a 8 anos em funções ligadas a Dados, Analytics ou Business Intelligence.
  • Experiência comprovada em posições de liderança técnica ou gestão de equipas de dados.
  • Forte capacidade de interação com stakeholders de negócio e liderança de programas de transformação orientados por dados.
  • Experiência na definição de estratégias de dados corporativas e roadmaps de analytics.
  • Conhecimentos sólidos de Data Engineering, Data Science, Business Intelligence e Inteligência Artificial.
  • Experiência em ambientes cloud e arquiteturas de dados modernas.
  • Excelente capacidade de comunicação, influência e gestão de stakeholders.
  • Experiência na gestão de projetos complexos e coordenação de fornecedores externos.
  • Fluência em português e inglês.

Data Strategy, Data Governance, Business Analytics, Business Intelligence, Data Management, Stakeholder Management, Project Management, Digital Transformation, Artificial Intelligence, Machine Learning, Predictive Analytics, Data Visualization, Leadership, Change Management, Agile Delivery, Data Engineering, Data Architecture, Cloud Platforms, SQL, Oracle Database, SAP HANA, AWS, Microsoft Azure, SAP Cloud Platform Integration, Power BI

Vantagens

  • Salário anual entre 63,000 EUR e 77,000 EUR.
  • Seguro de saúde.
  • Viatura
  • Outros benefícios
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Goncalo Castelbranco
Quote job ref
JN-092026-7106500

Resumo da Função

Setor
Information Technology
Subsetor
IT Data Analysis
Adicionar indústria
Technology & Telecoms
Localização
Sintra
Tipo de contrato
Indefinido
Nome do Consultor
Goncalo Castelbranco
Referência da Oferta
JN-092026-7106500
Tipo de trabalho
Trabalho Remoto / Híbrido

Na Michael Page, acreditamos na Diversidade e Inclusão. Defendemos a igualdade de oportunidades sem discriminar por género, raça, ideia, religião, orientação sexual ou qualquer outro aspeto que possa ser considerado discriminatório ou de exclusão.